Funciones de cubo en Excel

Las funciones de cubo en Excel nos ayudan a obtener información de un cubo OLAP y colocar la información directamente en una hoja de Excel. De esta manera podemos combinar el potencial de las funciones de Excel y su motor de cálculo junto con los beneficios de un repositorio de datos multi-dimensional. Con las funciones de cubo podemos buscar datos de un cubo de OLAP como miembros, conjuntos, propiedades o valores y mezclarlos con otros cálculos y fórmulas de Excel.

Consulta la sintaxis de cada función haciendo clic sobre su nombre.

Las funciones de cubo que existen para excel son las siguientes:

Función	Descripción
Función CONJUNTOCUBO	Define un conjunto calculado de miembros o tuplas mediante el envío de una expresión de conjunto al cubo en el servidor, lo que crea el conjunto y, después, devuelve dicho conjunto a Microsoft Excel.
Función MIEMBROCUBO	Devuelve un miembro o tupla del cubo. Se utiliza para validar la existencia del miembro o tupla en el cubo.
Función MIEMBROKPICUBO	Devuelve una propiedad de indicador clave de rendimiento (KPI) y muestra el nombre del KPI en la celda. Un KPI es una medida cuantificable, como los beneficios brutos mensuales o la facturación trimestral por empleado, que se utiliza para supervisar el rendimiento de una organización.
Función MIEMBRORANGOCUBO	Devuelve el miembro n, o clasificado, en un conjunto. Se utiliza para devolver uno o más elementos de un conjunto, por ejemplo, el cantante que más discos vende o los 10 mejores alumnos.
Función PROPIEDADMIEMBROCUBO	Devuelve el valor de una propiedad de miembro del cubo. Se utiliza para validar la existencia de un nombre de miembro en el cubo y para devolver la propiedad especificada para este miembro.
Función RECUENTOCONJUNTOCUBO	Devuelve el número de elementos de un conjunto.
Función VALORCUBO	Devuelve un valor agregado del cubo.

Cubo Olap

Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico en Línea, es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. 
La propuesta de Codd consistía en realizar una disposición de los datos en vectores para permitir un análisis rápido. Estos vectores son llamados cubos. Disponer los datos en cubos evita una limitación de lasbases de datos relacionales, que no son muy adecuadas para el análisis instantáneo de grandes cantidades de datos. Las bases de datos relacionales son más adecuados para registrar datos provenientes de transacciones (conocido como OLTP o procesamiento de transacciones en línea). Aunque existen muchas herramientas de generación de informes para bases de datos relacionales, éstas son lentas cuando debe explorarse toda la base de datos.

KPI

Un KPI, del inglés Key Performance Indicator, conocido como Indicador clave de desempeño, (o también Indicador clave de rendimiento) es una medida del nivel del desempeño de un proceso; el valor del indicador está directamente relacionado con un objetivo fijado de antemano. Normalmente se expresa en porcentaje.

El siguiente es un video que nos muestra el uso de un cubo Olap con gráficas al final